井冈山大学学报自然科学版

文章摘要

王晓亮,袁功林,段侠彬.一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法[J].井冈山大学自然版,2016,(1):15-21

一种求解无约束优化问题的修正共轭梯度算法

MODIFIED CONJUGATE GRADIENT ALGORITHM FOR UNCONSTRAINED OPTIMIZATION

投稿时间：2015-10-24 修订日期：2015-11-19

DOI：10.3969/j.issn.1674-8085.2016.01.004

中文关键词: 共轭梯度函数值加速项充分下降

英文关键词: conjugate gradient function information acceleration scheme sufficient descent

基金项目:国家自然科学基金项目(11261006);广西杰出青年科学基金项目(2015GXNSFGA139001)

作者	单位	E-mail
王晓亮	广西大学数学与信息科学学院, 广西, 南宁 530004
袁功林	广西大学数学与信息科学学院, 广西, 南宁 530004	yuangl0417@126.com
段侠彬	广西大学数学与信息科学学院, 广西, 南宁 530004

摘要点击次数: 10358

全文下载次数: 18150

中文摘要:

提出了一种求解无约束优化问题修正的共轭梯度算法,该算法具有函数值信息,而且对线搜索技术具有加速作用,另外该算法不仅具有充分下降性还在适当条件下具有全局收敛性。数值结果也表明该算法对测试问题是有效的。

英文摘要:

A modified conjugate gradient method with function information and acceleration scheme of line search for unconstraint optimization problems is presented. Furthermore, the proposed method not only possesses sufficient descent property but also has global convergence in mild conditions. The numerical results indicate that the presented method is effective for the test problems.

查看全文查看/发表评论下载PDF阅读器

关闭