| 黄干,刘涛.基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型[J].井冈山大学自然版,2015,(2):42-47 |
| 基于危险理论的无线传感器网络入侵检测的一种新模型 |
| NEW INTRUSION DETECTION MODEL NOVEL BASED ON DANGER THEORY FOR WIRELESS SENSOR NETWORKS |
| 投稿时间：2014-10-17 修订日期：2014-11-03 |
| DOI：10.3969/j.issn.1674-8085.2015.02.009 |
| 中文关键词: 无线传感器网络 入侵检测系统 K最邻近分类器 危险理论 |
| 英文关键词: WSNs intrusion detection system KNN classifier danger theory |
| 基金项目:国家自然科学基金项目(61300170);安徽省教育厅重点资助项目(KJ2013A040);安徽省自然科学基金项目(1308085MF88);安徽工程大学青年基金项目(2013YQ28) |
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| 中文摘要: |
| 针对传感器节点的内存不足,电池能量有限使得无线传感器网络面临很严峻的安全挑战,提出了一种新式的基于危险理论的无线传感器网络入侵检测系统,它使用了通过K最邻近分类器产生的危险信号。实验结果显示这种系统是无线传感器网络的一种新的理想模型。 |
| 英文摘要: |
| Sensor nodes have insufficient memories and their battery power is limited, so WSNs are facing very serious security challenges and safety issues of WSNs have attracted widespread attentions. We propose a novel intrusion detection system based on danger theory for WSNs that uses a danger signal generated by the K nearest neighbor (KNN) classifier. The experimental results show that this system can effectively reduce our rate of false positive and the energy consumption of the system. |
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