文章摘要
刘清.量子启发的形态学图像处理研究[J].井冈山大学自然版,2011,(4):62-65
量子启发的形态学图像处理研究
RESEARCH ON QUANTUM-INSPIRED MATHEMATICAL MORPHOLOGICAL IMAGE PROCESSING
  
DOI:
中文关键词: 数学形态学  量子衍生  图像去噪  边缘检测
英文关键词: mathematical morphology  quantum-inspired  image denoising  edge detection  
基金项目:江西省科技厅指导计划项目(2009ZDG04800); 江西省教育厅青年基金项目(GJJ11180); 井冈山大学教学研究立项课题(XJJG-09-4)
作者单位
刘清 井冈山大学电子与信息工程学院
 
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中文摘要:
      通过研究量子力学的叠加态理论,构造出一种全新的数学形态学结构元素,用于图像去噪和图像边缘的检测。基于量子叠加态的结构元素只有尺度范围,没有固定的大小和形状,涵盖线条的任意走向,对于噪声强度不敏感,并且可以检测完整而连续的边缘。计算机仿真实验表明,提出的量子启发数学形态学算子可以得到不错的图像去噪效果,同时用于图像边缘检测也可以得到比较理想的结果。
英文摘要:
      Based on superposition state of quantum mechanics,a new morphology structure element was constructed,which is used to remove noise and detect edge.Because its size or form are not settled after its scale selected,this superposition state structure element contains completely any possible line trends so that it is insensitive to the density of noise and can detect integrated and continuous edge.The result of experiments showed that our algorithm can obtain desired effect comparisons with traditional structur...
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