| 徐忠健,陈泳,刘群.基于改进的K-均值聚类的新发展用户虚开分析[J].井冈山大学自然版,2010,(5): |
| 基于改进的K-均值聚类的新发展用户虚开分析 |
| RESEARCH ON FALSIFYING NEW USERS BASED-ON AN IMPROVED K-MEANS CLUSTERING ALGORITHM |
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 虚开用户 聚类 分析 k-means算法 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:上海市科委科研项目，江西省教育厅科研计划项目 |
|
| 摘要点击次数: 2145 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 针对代理渠道发展的新用户质量良莠不齐,将聚类算法引入新发展用户质量分析中,构建虚开用户模型识别代理商虚开用户.同时,还提出了k-均值聚类的改进算法.该算法结合数据样本分布以及所在区域的密度选取初始聚类中心,用于消除传统k-均值算法对初始聚类中心的敏感性.该算法应用于新发展用户的质量分析上,在虚开用户分析方面取得了良好的效果. |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
