| 刘荣玄,罗隆琪.正态模型单参数经验贝叶斯估计[J].井冈山大学自然版,2010,(1): |
| 正态模型单参数经验贝叶斯估计 |
| ESTIMATION OF THE ONE-PARAMETER OF GENERAL NORMAL MODE BY EMPIRICAL BAYES |
| |
| DOI： |
| 中文关键词: 正态模型 参数 经验贝叶斯 核估计 渐近最优 |
| 英文关键词: |
| 基金项目:江西省教育科学规划项目 |
|
| 摘要点击次数: 10782 |
| 全文下载次数: 0 |
| 中文摘要: |
| 依据经验贝叶斯估计的思想方法,研究在平方损失函数下,正态模型单参数的经验贝叶斯(EB)估计问题.先将理论贝叶斯估计用的边际分布密度函数及该分布密度函数的一阶导数表示出来,再利用过去样本值和当前值 ,采用密度函数的核估计方法构造相应的函数代替理论贝叶斯估计中的函数,得到参数的经验贝叶斯估计,最后证明了所得到的经验贝叶斯估计是渐近最优的. |
| 英文摘要: |
| |
|
查看全文
查看/发表评论 下载PDF阅读器 |
| 关闭 |
|
|
|
